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CASE 01 / 猛犸互动 · 飞书游戏内容智能体

让 AI 写出来,
也让作者用得上。

知识检索、内容拆解、脚本初稿接入飞书。
先看我怎样排查参考材料的分析路径、制作 Skill;再看整个项目的使用记录与作品成果。

60 → 15分钟

脚本耗时中位数 · 人工 / AI 辅助

74条

去重脚本 · 成对业务自填记录

多条万赞作品

采用智能体辅助脚本 · 达人制作发布

项目整体成果,不作为本次视频分析 Skill 改进的前后对照;耗时为业务自填,统计口径见文末。

01 / 业务问题

写出初稿之后,
还有多少工作留给人?

策划需要结合游戏版本、角色、玩法和账号风格写内容。通用模型容易混淆事实,也可能生成流畅却没有重点、缺少素材或不适合制作的初稿,人工仍要反复查资料和改写。

约半个月完成搭建,同事通过飞书调用服务器上的 OpenClaw;已在原神、鸣潮、三角洲行动等项目稳定使用。

02 / 本人改进与交付

先查清分析路径,再规范写稿步骤。

参考材料尚未充分分析时,模型就开始写稿。我从实际输入和候选模型能力入手排查,再把先分析、后创作的要求写入 Skill。

01

检查分析路径,再规范写稿步骤

同事提交参考作品后,智能体在参考内容尚未充分分析时就开始写稿。

我的工作

我核对模型收到的是视频还是抽帧图片,与团队逐个测试候选视频分析模型;亲自制作 Skill,将先分析参考作品、再创作的要求沉淀为复用步骤。

交付结果

交付视频分析 Skill 与使用要求。输入检查用于确认处理路径,脚本中的事实、结构和可制作性仍需结合参考内容复核。

02

版本与来源,进入写作依据

通用模型容易混淆不同游戏版本与机制。

我的工作

整理官方资讯、角色、玩法和活动资料,保留版本、时间、条件与原始来源;持续补充游戏知识。

交付结果

鸣潮活动知识补充 42 条记录,覆盖 4 个版本,供检索与内容核对使用。

03

接入飞书,并跟进实际使用

工作流需要进入同事的日常工作,也需要持续维护。

我的工作

在服务器部署 OpenClaw 并接入飞书,维护技能路由与知识材料,处理附件体积限制、服务连接和使用统计,配套使用指引。

交付结果

同事在飞书中调用知识与脚本流程,已在多个游戏项目稳定使用。

另看一次本人图文任务与原始对话 ↓

03 / 质量判断

把“能不能用”,拆成具体问题。

结合实际任务与使用反馈,关注事实、任务、结构、制作条件和最终采用。

01

事实与版本

关键事实、版本、数值是否需要人工核对,核查成本是否抵消收益?

02

需求与场景

输出是否抓住业务目的与内容成立的核心,而不是表面换词?

03

结构与逻辑

是否有重点、前后论据成立,删改是否超过人工重写成本?

04

账号与可制作性

语言是否符合账号调性,素材是否可查找,作者是否能实际制作?

05

实际采用

有没有进入作者改稿或发布,而不只看生成速度和主观分数?

保留原始任务片段、反馈、耗时与评分,隐去作者身份。选择一个维度,查看运营与作者使用时的调整和结果。

05 / 执行样例

一次本人实际任务。

一次鸣潮图文写作中,我提供参考笔记,明确要求先解析图片和文字,再按立绘、建模、实机表现和期待的顺序组织,适配小红书,约300字,避免同义重复与累赘。

查看任务要求与完整飞书对话 +
01

资料是否读到

要求先读取参考图文;对话记录展示逐张分析 6 张图片,再汇总素材信息。

02

是否遵循任务结构

事先规定叙事顺序,生成后可按要求逐项检查,减少模型自由发散。

03

长度与表达是否可检查

约300字、不重复、不累赘是明确约束;对话末尾记录了字数及结构自查。

04

谁做最终判断

结构与字数可辅助检查,游戏事实、账号语气和最终采用仍由人复核。

本人飞书任务及智能体分析参考图文、生成初稿的真实对话
技术产出文档中的原始飞书对话
打开完整原图 ↗

06 / 项目整体成果

进入业务,留下实际使用记录。

01

稳定使用

约半个月搭建,已在原神、鸣潮、三角洲行动等项目稳定使用。

02

74 条脚本记录

人工 / AI 辅助耗时中位数 60 → 15 分钟,来自去重后的成对业务填报。

03

进入实际制作

使用记录中既有补充大纲后评价提高的反馈,也有“作者直接发布”的明确记录。

04

多条万赞作品

采用智能体辅助脚本的达人作品中,多条获得万次以上点赞。

统计口径

统计来自飞书测试表:按提示词与正文去重后,74 条脚本有成对耗时及作者评分;人工与 AI 辅助耗时中位数分别为 60 和 15 分钟。耗时为业务自填,部分人工基准为估计,核查、改稿及制作时间是否全部计入尚未统一。作者评分中位数 80 分、范围 50–90 分,为主观评价。质量维度由实际任务与反馈复盘归纳,非当时统一量表;四条反馈展示运营与作者的使用调整。万赞为项目作品成果,与这些样例分别呈现。

这个项目带给我的判断

我先检查模型实际拿到什么材料、采用什么处理路径,再决定如何组织分析与写稿。支持视频输入只是能力选择的起点;输出是否抓住内容、是否减少人工核错和改稿,才决定工具在业务中是否有用。