2023 / GPT-4 发布时期
一个真正有人付费的
AI 小程序。
约 1 万元个人小程序累计收入
把 AI 绘图、聊天和娱乐互动做进小程序,设计积分充值与消费流程,上线后有用户实际充值。亲自走过从功能、体验到付费的产品过程。
求职方向 · AI 应用产品经理 / FDE(业务交付)
2023 年 GPT-4 发布时,我开始自己做 AI 应用,上线过有用户充值的小程序。此前多年做用户运营和产品协作,习惯先看同事怎样做事、卡在哪里。现在在猛犸互动,我借助 AI 把这些判断做成产品:内容策划在飞书里用的写稿助手、多个项目稳定使用的作品数据工具,都由我从需求做到上线维护。
01 / THE PERSON BEHIND THE WORK
01 / MY AI PRACTICE
从 2023 年开始边学边做。
持续跟进新能力,也亲自试它能解决什么。
2023 / GPT-4 发布时期
约 1 万元个人小程序累计收入
把 AI 绘图、聊天和娱乐互动做进小程序,设计积分充值与消费流程,上线后有用户实际充值。亲自走过从功能、体验到付费的产品过程。
2023 / AI 影像与电商
批量生成帧图并合成视频,尝试热门视频中的人物替换;同年制作电商 AI 模特图,探索新的内容生产方式。
个人信息整理与复用
导出个人微信聊天记录,尝试制作数字人;用群聊记录整理讨论重点、分析交流内容,探索 AI 如何理解和复用已有信息。
个人知识问答
将历年工作资料整理成知识库,让 AI 根据问题查找相关经历、组织回答,让长期积累的信息更容易被找到和理解。
这些探索让我不只知道 AI“能演示什么”,也开始理解:用户为什么愿意用,哪些结果还需要人来判断。
02 / BUSINESS DELIVERIES
先看三个主要产品。
对哪个感兴趣,再展开具体做法。
面向游戏营销业务,发现需求、设计使用流程,借助 AI 开发并上线产品,再根据同事的真实使用持续改进。
01 AI IN DAILY WORK已稳定使用
60 → 15 分钟脚本耗时中位数
74 条去重业务自填记录
游戏内容策划每条短视频都要查资料、拆参考视频、写脚本。我把 AI 助手部署进他们天天用的飞书,维护资料和使用步骤;查资料、拆参考和起草交给助手,事实核对与成片仍由作者把关。
核对收到的是视频还是抽帧图片;测试模型,用 Skill 固定步骤
结合具体反馈检查事实、结构和制作条件
保留账号语气、创意和游戏事实核对
补充资料:本人飞书任务对话参考图文、叙事顺序与表达要求↗
02 DATA OPERATIONS已稳定使用
约 2.88 万元同量接口费用差额(对比原外购均价)
2026 年 9 月 · 降低约 95.2%
业务以前外购接口、人工逐条查抖音和小红书作品数据。我把它做成可批量查询的工具,结果直接回填同事原来的 Excel;额外收费的取数按需开启,让费用跟着实际需要走。
03 CREATOR INTELLIGENCE已上线
数分钟形成可比选的候选名单
3 万+达人资料已入库
以前媒介各自到外部找达人,不知道公司已有报价和合作记录。我整合历史合作与内部报价、统一字段,再把客户需求转成筛选条件,让已有资源支持新的选人决策。
拆分硬性条件、内容偏好与排除项,分别处理粉丝与均赞指标,修正否定条件误读。
流程示意 · 展示产品方法,不展示真实客户数据。
PRODUCT JUDGMENT / 我如何做判断
一个客户报告交付,一个财务系统修正。看我怎样澄清问题、完成实现,并核对最终结果。
承接公司同事转达的需求,把玩家评论整理成有原声依据的分析结论,并交付网页与工作簿,供客户阅读和复核。
财务确认业务规则,其余由我借助 AI 独立完成。针对日期、重复明细和汇总差异,修正处理逻辑,并与原始记录核对。
MORE DELIVERIES / 更多业务交付
保留其他交付经历,按需展开查看本人工作、交付物与使用场景。
03 / HOW I WORK
用户运营与产品协作经历带给我的,
是对使用者处境的理解。
“你现在是怎么做这件事的?”
先看业务正在用的表格、交付物和反复发生的问题,再把口头需求变成清楚的任务、交互和验收条件。
数据工具保留同事原来的 Excel,附加取数按需开启;达人库优先复用公司已有报价和合作资料。
THE OTHER SIDE / 保持好奇04 / A LITTLE CONTEXT
我的出发点一直是:
这件事,能不能让人轻松一点?
2016 年起做用户运营,接触过用户分层、真实客诉、KOL 合作,也画过产品线框、写过 PRD。这让我习惯追问一个需求背后的原因。
2023 年,我已经在尝试 AI 视频、电商模特图,也把绘图和聊天做成了有人充值的小程序。我也把聊天记录、个人经历做成数字人和知识库,持续用自己的问题检验新能力。
这条实践路径也进入了工作:在医巢做知识问答,在猛犸互动做飞书写稿助手、作品数据工具和达人库。我希望做 AI 应用,因为我既愿意动手探索,也关心使用者到底省了什么、得到了什么。
05 / FULL EXPERIENCE
5 段此前工作经历。
展开查看具体工作与结果。
针对制度、规则和业务知识反复依赖人工答疑的问题,使用FastGPT/RAG搭建知识检索与问答流程,通过Coze支持业务人员维护问答节点。日均替代50余次人工知识咨询,将AI应用于一线服务中的重复性工作。
针对玩家观看直播与启动游戏过程中的体验问题,收集用户反馈和行为数据,将需求转为直播功能及游戏启动链路的优化方案,协同产品、研发推进迭代。迭代期间,相关业务DAU由6万增至8万以上。
针对用户服务流程不统一、客诉处理与用户分层脱节的问题,搭建并管理9人团队,建立用户分类、客服处理和培训流程,结合支付问题与真实客诉定位体验障碍。推动用户好评率由80%提升至92%(提高12个百分点),将一线反馈转化为流程改进依据。
针对新产品从概念到上线需要明确用户场景、功能要求和服务承接的问题,参与海马直播从0到1建设,设计线框图、编写功能PRD,并结合用户分层和行为数据推动迭代;搭建客服及运营团队,共招募12人,承接上线后的用户服务与运营。
针对高价值用户缺少持续服务和分层维护机制的问题,从0到1搭建VIP用户体系及9人服务团队,设计权益、分层维护及反馈流程,并跟进KOL合作。官方维系客户由0增长至约2,000人,形成可由团队持续执行的用户服务流程。
LET’S BUILD SOMETHING USEFUL
如果你在寻找一个懂业务、关心用户,
也愿意把产品做出来的人,
我们可以聊聊。